GLASKLAR · Der Marketing & Sales Podcast

KI ist eine Wunderwaffe. Jedoch liegen Frust und Fortschritt oft dicht beieinander. Warum ist die Diskrepanz zwischen Erwartungen und realen Ergebnissen so gross? Im Fokus der Podcast-Episode stehen neue Skills wie Prompting-Kompetenz, Datenbewusstsein und kreatives Denken. Qualität vor Geschwindigkeit. Strategie vor Aktivismus. Wie können Marketing- und Sales-Teams KI effektiv nutzen? Chris behauptet, mit 26 Minuten Übung pro Tag und einem realistischen Mindset. Hört mal rein. Für alle, die sich für künstliche Intelligenz interessieren, gibt es auch den Schweizer Verband kimpact.ch.

Dr. Bianca Oehl ist eine Expertin im Data-driven Marketing und Data-Product-Management, in dem zentrale Themen wie Datenmonetarisierung, Marketingautomation und die Bedeutung von messbaren Zielen in Unternehmen behandelt werden. Insbesondere Klarheit über gemeinsame Ziele zu gewinnen, zählt zu den grossen Herausforderung. Sie sollten «smart», also spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden sein. Aber welche Rolle spielt eine datenbasierte Kultur? Das erfährst du in dieser Episode.

Einfach mal ein Rebranding in einem Energieunternehmen durchführen, das seit 125 Jahren erfolgreich am Markt agiert. So einfach ist das nicht. Zuerst fragte man sich, warum überhaupt? Dann erkennt man, die Konsequenzen wirken auf allen Ebenen. Vom Vorstand bis zu den langjährigen Kolleginnen und Kollegen. Engagement, Identifikation und die Bereitschaft in eine neue Zeit aufzubrechen, sind gefragt. Könnten wir das auch eine Nummer kleiner haben? Nein. Am Ende sind alle Mitarbeitende, Kundinnen, Kunden und Stakeholder zufriedene Botschafter für «naturenergie».

Kevin ist Unternehmer und Erlebniswissenschaftler, weil er aus Erlebnissen Wissen schafft. Wie das gelingt? Mit Data-Science-Kompetenz und der Kenntnis darüber, welches Problem es zu lösen gilt und welche Daten dafür relevant sind. Wie man anhand von Daten unternehmerische Zukunft gestaltet, ist mit einem tiefen Verständnis derselben verbunden. Kevin startet meist mit einem konkreten Experiment. Es braucht Mensch und Maschine – Neugier, Know-how sowie die Bereitschaft, etwas zu machen. Einfach mal loshören.